Dashboard Analisis Sentimen YouTube
Aplikasi web Data Science end-to-end yang dirancang untuk mengekstrak dan menganalisis sentimen komentar video YouTube secara otomatis, dilengkapi dengan visualisasi data interaktif dan teknik NLP.
Proyek ini adalah alat NLP (Pemrosesan Bahasa Alami) komprehensif yang dibangun untuk mengekstrak dan menganalisis sentimen audiens dari komentar YouTube. Hanya dengan memasukkan URL video YouTube, sistem memanfaatkan YouTube Data API untuk mengambil ratusan komentar pengguna secara otomatis. Sistem kemudian memproses data teks menggunakan model machine learning untuk mengklasifikasikan sentimen umum (positif, negatif, atau netral) dari setiap komentar. Lebih dari sekadar pemrosesan data, proyek ini dilengkapi dengan dashboard web interaktif yang dirancang untuk kemudahan eksplorasi data. Aplikasi ini menyediakan visualisasi yang mendalam, termasuk grafik distribusi sentimen (pie dan bar chart), ekstraksi kata kunci teratas, dan word cloud dinamis yang menyesuaikan dengan label sentimen spesifik. Alat ini sangat berharga untuk mengekstrak insight yang dapat ditindaklanjuti, memahami reaksi publik, dan merangkum umpan balik audiens yang tidak terstruktur dalam volume besar.
Technologies Used
Key Features
- Scraping Data Otomatis: Mengambil komentar video secara mulus langsung melalui YouTube Data API.
- Klasifikasi Sentimen NLP: Menganalisis dan memberikan skor sentimen secara akurat pada komentar (Positif, Negatif, Netral).
- Dashboard Web Interaktif: Antarmuka pengguna bertema gelap yang bersih untuk memantau dan mengeksplorasi data analitik.
- Visualisasi Kaya: Mengintegrasikan diagram lingkaran, grafik batang, dan word cloud dinamis untuk merepresentasikan tren sentimen dan kata kunci yang sering muncul secara visual.
- Tabel Analitik Detail: Menampilkan komentar mentah beserta skor dan label sentimen yang telah dihitung untuk peninjauan yang transparan.