Dataset Sintetis Pengenalan Emosi dengan Stable Diffusion
Proyek data science yang berfokus pada pembuatan kumpulan data sintetis berkualitas tinggi untuk pengenalan emosi wajah menggunakan Python dan Stable Diffusion, dilengkapi dengan fase deployment test.
Proyek ini berfokus pada pembuatan kumpulan data sintetis untuk pengenalan emosi menggunakan Python dan Stable Diffusion. Kumpulan data ini dimaksudkan untuk digunakan dalam pelatihan model pembelajaran mesin yang dapat mengenali dan mengklasifikasikan emosi manusia dari ekspresi wajah secara akurat. Dengan memanfaatkan teknik pembuatan gambar canggih dengan Stable Diffusion, proyek ini bertujuan untuk membuat gambar emosi wajah yang beragam dan berkualitas tinggi, sehingga dapat mengatasi keterbatasan pengumpulan data konvensional. Selain itu, cakupan proyek ini juga mencakup tahap deployment untuk pengetesan emosi, memastikan model dapat berjalan dan diuji dengan baik.
Technologies Used
Key Features
- Pembuatan Gambar Lanjutan: Memanfaatkan Stable Diffusion untuk membuat ekspresi wajah yang sangat realistis dan beragam.
- Pembuatan Dataset Sintetis: Membangun dataset kustom yang terukur dan disesuaikan secara khusus untuk melatih model pengenalan emosi.
- Otomatisasi Python: Menggunakan scripting Python untuk merampingkan dan mengotomatiskan pipeline pembuatan gambar.
- Pengujian Klasifikasi Emosi: Mencakup fase deployment khusus untuk memvalidasi dan menguji akurasi klasifikasi emosi.